下一代战术网的认知跨层结构

本文针对下一代基于IP的移动战术网提出了一种统一的认知跨层结构。在这种结构中，网络中的每个节点可以感知和学习其环境和背景信息，然后根据学习结果来适调系统参数和网络业务，并对环境变化做出响应。由此可以在充分利用网络资源的同时，为多媒体业务提供QoS（服务质量）保证。该结构的核心是一个统一的跨层控制器，该控制器可进行纵向系统控制和横向网络控制。纵向系统适调是由基于网络数据挖掘技术的横向网控来指引，从而构成一种多尺度的跨层结构，为移动战术网提供分布式的且自治的QoS保证。本丈所提出的结构可以满足下一代移动战术网的各种设计需求，例如自主、自配置、自组织、可测量性、自适应性和简单化，可支持包括视频、图像、语音和文本信息在内的各种多媒体业务。本文还对这种跨层结构的实现做了简要讨论，在另一相关论文中也给出了一些建模和仿真结果，这些结果表明，在实施下一代移动战术网时，采用跨层方法很有益处。