摘要
灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应用广泛。主要论述了灰色神经网络计算模型的关键技术、研究热点、难点及发展。
Grey Neural Network is an innovative intelligent computing approach combing grey system model and neural network, which makes full use of the similarities and complementarities between grey system model and neural network to settle the disadvantage of applying grey model and Neural Network separately. Therefore, the Grey Neural Network model can be applied practically in a wide range. In this paper, we discuss the key technologies, research hotspots, difficulties and further development of Grey Neural Network.
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期91-93,共3页
Journal of Wuhan University of Technology
基金
教育部高校行动计划(2004XD-03)
关键词
灰色系统
神经网络
灰色神经网络模型
优化
grey system
neural network
grey neural network model
optimization