期刊文献+

刀具磨损监测系统的实用化研究 被引量:1

Practical research on tool wear monitoring system
下载PDF
导出
摘要 为了实现刀具磨损监测系统的工业应用,根据常规的刀具磨损检测理论,通过对大量不同状态的实验数据进行分析,提出了刀具磨损监测系统的实用化模型,并将其应用于车床的刀具状态监测。实验结果与工具显微镜离线测量数据吻合,表明提出的监测模型有效地实现了多种加工方式、任意加工条件、任意工件及刀具组合的刀具状态监测。 In order to achieve industrial applications of tool wear monitoring system, according to the conventional tool wear detection theory with the large number of different state of experimental data analysis, a tool wear monitoring system for a practical model had been proposed. It was applied to the lathe tool condition monitoring. The results and offline testing data of microscope were inosculated. It shows that the effective monitoring model can achieve various processing methods, arbitrary processing conditions, arbitrary workpiece, and knives combination of the for the tool condition monitoring.
出处 《中国测试》 CAS 2009年第1期107-110,共4页 China Measurement & Test
关键词 实用化模型 信号处理 特征选择 状态检测 集成神经网络 Practical model Signal processing Feature selection Condition monitoring Integration neural network
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1吕柏权,李天铎.一种具有全局最估的神经网络BP算法[J].清华大学学报(自然科学版),1997,37(2):32-34. 被引量:15
  • 2薛嘉庆.最优化原理及方法[M].北京:冶金工业出版社,1992.
  • 3蕲藩,等.神经网络与神经计算机[M].成都:西南交通大学出版社,1993.

共引文献5

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部