基于自适应模糊PID控制的SBR污水处理系统
被引量：3
摘要
采用自适应模糊PID控制方法控制污水处理中的溶解氧,并设计基于自适应模糊PID的控制系统。仿真结果和实际应用表明,采用自适应模糊PID控制器后,控制系统的响应速度加快,超调量减小,过渡时间大大缩短,振荡次数减少,具有较强的鲁棒性和良好的稳定性。
出处
《电工技术》
2009年第3期41-43,共3页
Electric Engineering
参考文献6
-
1张自杰 林荣忱 金儒霖.污水的生物处理.排水工程,2000,.
-
2何世钧,王化祥,杨立功,张路.城市污水处理系统溶解氧的控制[J].化工自动化及仪表,2003,30(1):36-38. 被引量：20
-
3曾薇,彭永臻,王淑莹,高景峰,李探微.以溶解氧浓度作为SBR法模糊控制参数[J].中国给水排水,2000,16(4):5-10. 被引量：58
-
4张建仁,王莉.基于MATLAB的模糊控制系统的仿真[J].自动化与仪器仪表,2003(1):5-8. 被引量：24
-
5杜树新.污水生化处理过程建模与控制[J].控制理论与应用,2002,19(5):660-666. 被引量：47
-
6Kalker T J J,Goor C P van etc. Fuzzy control of aeration in an activated sludge wastewater treatment plant; design, simulation and evaluation [J]. Wat Sci Tech, 1999, 39(4) :73-78
二级参考文献11
-
1王叔莹，中国环境科学，1998年，18卷，5期，415页
-
2控制理论与应用,2001:238-240.
-
3Earl Cox.Adaptive Fuzzy System[J].IEEE Spectrum,1993.
-
4Hardy B Siahaan,et al.A Neural NetWorks Approach to Non-linear Control of Neutraliaztion Process[A].14th World Congress of IFAC[C].
-
5Doug Conner.Design a Fuzzy-logic Control System[J].Edn,1993.
-
6彭永臻,王宝贞,王淑莹,黑田正和.活性污泥法的多变量最优控制Ⅲ.限制最高和同时限制平均与最高出水BOD浓度[J].环境科学学报,1998,18(2):128-136. 被引量：8
-
7彭永臻,王宝贞,王淑莹.活性污泥法的多变量最优控制Ⅰ.基础理论与DO浓度对运行费用的影响[J].环境科学学报,1998,18(1):11-19. 被引量：35
-
8彭永臻,王宝贞,王淑莹.活性污泥法的多变量最优控制Ⅱ.限制有机物(BOD)的排放总量[J].环境科学学报,1998,18(1):20-27. 被引量：9
-
9彭永臻,王淑莹,周利,黑田正和,许燕青.生物电极脱氮工艺的在线模糊控制研究(一)[J].中国给水排水,1999,15(2):5-9. 被引量：24
-
10彭永臻,王淑莹,周利,黑田正和,许燕青.生物电极脱氮工艺的在线模糊控制研究(二)[J].中国给水排水,1999,15(4):5-10. 被引量：20
共引文献143
-
1张智学.活性污泥法污水处理活动污泥量分析[J].区域治理,2018,0(16):39-39.
-
2王晓玲,尹军,吴磊,吴相会.污水同步脱氮除磷技术及运行控制要点[J].环境科学与技术,2007,30(12):113-116. 被引量：5
-
3杨马英,周芳芹,李军.基于Elman神经网络的城市污水处理水质参数软测量[J].东南大学学报（自然科学版）,2006,36(S1):119-123. 被引量：10
-
4张平,苑明哲,王宏.溶解氧浓度的非线性控制研究[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):1934-1936. 被引量：1
-
5罗隆,周力尤.自动化技术在污水处理节能领域中的应用现状与前景[J].南方职业教育学刊,2011,1(4):1-3. 被引量：2
-
6许继平,刘载文,崔莉凤.基于模糊PID控制的污水处理过程DO控制[J].自动化博览,2005,22(1):58-60. 被引量：6
-
7叶玲平,楼志军,蔡亦军,潘海天.污水处理过程自动控制研究与应用[J].能源环境保护,2005,19(3):13-15. 被引量：8
-
8张敏,余纯.基于MATLAB的PID参数模糊自整定控制器设计及仿真[J].自动化技术与应用,2005,24(7):22-25. 被引量：12
-
9李学翔,蔡昌凤,周福来.基于MATLAB的活性污泥法曝气量模糊控制的仿真实现[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2005,20(3):10-13. 被引量：3
-
10钟伟.也谈新世纪中学数字图书馆建设[J].中小学图书情报世界,2006(2):60-62. 被引量：1
同被引文献45
-
1周晓民.污水处理中自动化控制系统的应用[J].西南给排水,2005,27(1):41-44. 被引量：12
-
2高大文,彭永臻,王淑莹.控制pH实现短程硝化反硝化生物脱氮技术[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(12):1664-1666. 被引量：55
-
3Wiese J, Simon J, Steinmetz H. A process-dependent real-time controller for sequencing batch reactor plants: results of full-scale operation[J]. Wat Sci Tech.,2006,53(4-5): 143 - 150.
-
4Langergraber G, Gupta J, Pressl A, et al. On-line monitoring for control of a pilot-scale sequencing batch reactorusing a submersiber UV/VIS spectrometer[J].Wat Sci Tech.,2004,50(10):73-80.
-
5Buitron G, Shoeb M, Moreno A. Evaluation of two control strate- gies for a sequencing batch reactor degrading high concentration peaks of 4-chlorophenol[J].Water Research,2005,39(6): 1015-1024.
-
6CaseUas M, Dagot C, Baudu M. Set up and assessment of a control strategy in a SBR in order to enhance nitrogen and phosphorus removal[J]. Process Biochemistry,2006,41 (9): 1994-2001.
-
7Li B, Irvin S. The comparison of alkalinity and ORP as indicators for nitrification and denitrification in a sequencing batch reactor (SBR) [J]. Biochemical Engineering Journal, 2007, 34(3): 248-255.
-
8Wang Y, Peng Y, Peng C, et al. Influence of ORP variation, carbon source and nitrate concentration on denitrifying phosphorus removal by DPB sludge from dephanox process [J].Wat Sci Tech., 2004,50(10):153-161.
-
9Ga C, Ra C. Real-time control of oxic phase using pH (mV)-time profile in swine wastewater treatment[J]. Journal of Hazardous Materials,2009, 172(1): 61-67.
-
10Qureshi A, Victor K, Liao H. Real-time treatment of dairy manure: Implications of oxidation reduction potential regimes to nutrient management strategies [J]. Bioresource Technology,2008,99 (5): 1169-1176.
引证文献3
-
1赵提纲,韦玉忠,韩万明,李鲲,张一品,王晟.SBR工艺过程控制策略研究进展[J].水处理技术,2011,37(7):1-5. 被引量：5
-
2朱振羽,王敏,王宇.污水处理自动控制的发展历程及趋势[J].绿色科技,2012,14(11):127-129.
-
3宋海兵.模糊控制算法应用于EPS系统的研究[J].黑龙江科技信息,2015(29):127-129.
二级引证文献5
-
1毕波,许虎.改进的PSO算法在污水曝气DO参数控制中的应用[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2016,35(7):776-780.
-
2李家栋.自动控制系统在污水处理中的应用[J].山东工业技术,2016(16):277-278.
-
3邓新莉,伍文棣,郭凯旋,刘珊.塑胶工件硫化过程的强鲁棒智能控制策略研究（英文）[J].机床与液压,2016,44(24):156-160. 被引量：1
-
4姜海鹏.自动控制系统在污水处理中的应用探讨[J].电子制作,2014,22(17):226-227. 被引量：4
-
5何宏,郭盛楠,程国玲,焦亮,韩伟,方俊,李永峰.SBR法处理模拟淀粉废水参数优化的研究[J].山东化工,2019,48(3):177-178. 被引量：2
-
1李红.自动控制系统的优劣评价分析[J].考试周刊,2017,0(7):111-111.
-
2赵丽,李晓晨,印华斌.Ni^(2+)对SBR污水处理系统的影响[J].中国给水排水,2010,26(11):92-95. 被引量：2
-
3严素定,陈玉成.小城镇污水处理的SBR运行模式[J].环境科学与技术,2006,29(7):89-91. 被引量：2
-
4代芳.基于PLC的SBR污水处理方法(英文)[J].南昌工程学院学报,2014,33(1):70-74. 被引量：2
-
5蔡卓恩,吴宁.SBR污水处理系统模糊控制策略的DO参数控制[J].兰州工业高等专科学校学报,2009,16(3):26-28. 被引量：1
-
6刘大铭,车进.恒压供水FUZZY-PID控制研究[J].宁夏大学学报（自然科学版）,2008,29(4):333-336. 被引量：6
-
7席玉青.数字PID液位控制调节器的设计[J].山东工业技术,2015(21):129-129. 被引量：1
-
8张燕,李敏杰.SBR污水处理过程的监视与软测量[J].中小企业管理与科技,2015,0(11):322-323.
-
9李学忠,戴钧,柳毅.温控系统的智能优化方法研究与设计[J].机电工程,2014,31(7):955-958. 被引量：7
-
10王小艺,李万东,刘载文,谢登煜,郭希茜.一种模糊PID-Smith污水处理的控制方法[J].计算机与应用化学,2010,27(6):801-803. 被引量：11
