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神经网络在车牌字符识别中的应用 被引量:1

Neural Network in Character Recognition of Vehicles' License Plates
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摘要 设计并实现了一种基于改进BP神经网络的字符识别系统,可克服传统BP算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部最小值的缺陷,具有较好的全局性和收敛速度,经过实验,具有较好的识别速度和精度。 This article designed and realized one kind of the character recognition system which based on improving the BP neural network, could overcome the problem that the traditional BP algorithm evolved to the optimal solution slowly and the flaw that the neural network failed into the local minimum easily. The improved BP neural network had the good overall importance and the convergence rate. The process tested this system having the good recognition speed and the precision.
作者 双维 白艳萍
机构地区 中北大学理学院
出处 《装备制造技术》 2009年第2期90-92,共3页 Equipment Manufacturing Technology
基金 太原市科技兴市专项基金资助项目(08122071)
关键词 神经网络 字符识别 BP算法 neural network character recognition back propagation algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1郁梅,郁伯康,郑义.基于视觉的车辆牌照检测[J].计算机应用研究,1999,16(5):65-67. 被引量:22
  • 2丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,2003..
  • 3黄德双.神经网络模式识别系统理论[M].北京:电子工业出版社,1991.

二级参考文献3

  • 1郁伯康 郁梅.智能交通信息处理系统中交通信息的抽取算法[J].计算机应用研究,1998,14(4):29-31.
  • 2郁伯康,计算机应用研究,1998年,14卷,4期,29页
  • 3Lee E P,Proc of International Conference on Image Processing,1994年,2卷,301页

共引文献111

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献10

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