基于BP神经网络的内弹道主要诸元预测被引量：2

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摘要为更准确掌握装填条件对内弹道主要诸元影响规律,提高弹道检验的快速性与准确性,引入了BP神经网络模型.以内弹道方程组解析算法部分结果作为神经网络的学习子样本集,对网络进行了训练.实例运用证明了该方法的可行性和优越性,提高了内弹道主要诸元预测的精确度.

作者梁光建阎文张磊姚建国

机构地区军械工程学院火炮工程系军械工程学院科研部

出处《四川兵工学报》 CAS 2009年第2期29-31,共3页 Journal of Sichuan Ordnance

关键词火炮内弹道 BP神经网络

分类号 TJ013.1 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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