摘要
提出了动态调节模型的多新息广义随机梯度辩识算法来估模型参数,仿真例子说明提出的算法能给出满意的辩识效果。
A muhi-innaovation generalized stochastic gradient identification algorithm is presented to estimate the parameters for dynamical adjusting models. The simulation example shows that the proposed algorithm can give satisfactory identification accuracy.
出处
《科学技术与工程》
2009年第5期1281-1283,共3页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60574051)
江苏省自然科学基金项目(BK2007017)
江南大学创新团队发展计划资助
关键词
随机梯度
多新息辩识
动态调节模型
stochastic in formation multi-innaovation show dynamical adjusting models
