摘要
工业生产是一个非常复杂的过程,要想直接通过所测的海量数据来建立生产系统的解析式模型是不可行的,因此只有通过间接的方法如寻找等效模型,而神经网络具有很强的自学习和适应能力,能够从大量的历史数据中进行聚类和学习,进而找到某些行为变化的规律。本文对超滤膜分离中药成分进行了研究,利用BP神经网络对相关参数进行了仿真,并得出了对实际生产具有指导性意义的一些结论。
Industrial production is a very complicated process. It is unfeasible to establish an analytic model through the massive data measured directly. This paper introduces the modeling of the membrane separating process of the Chinese medicine by using the BP neural network. The simulation results are also given.
出处
《自动化技术与应用》
2009年第2期1-3,45,共4页
Techniques of Automation and Applications
关键词
工业生产
建模
超滤膜分离
BP神经网络
industrial production
modeling
membrane separation
BP neural network
