基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究

PCNN Parameter Setting Based on the Clone Selection Algorithm

在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点。克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取。本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应用效率。通过将其应用于图像分割进行仿真实验,验证了该方案的正确性与可行性。

In the application of PCNN, the key problem is the determination of the model parameters. A Clonal selection algorithm is proposed for automatic searching of the target parameter, An application example in the image segmentation is also presented.