摘要
自动分类技术已成为文档信息分类的主导关键技术,针对技术的发展现状,归纳自动分类技术的类型及归类方法,以及对未来发展的展望。
出处
《电脑知识与技术》
2009年第2期1020-1021,共2页
Computer Knowledge and Technology
参考文献5
-
1张剑,李春平.基于WordNet概念向量空间模型的文本分类[J].计算机工程与应用,2006,42(4):174-178. 被引量:16
-
2朱靖波,陈文亮.基于领域知识的文本分类[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(8):733-735. 被引量:12
-
3李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发.使用最大熵模型进行中文文本分类[J].计算机研究与发展,2005,42(1):94-101. 被引量:95
-
4周水庚,关佶红,胡运发.隐含语义索引及其在中文文本处理中的应用研究[J].小型微型计算机系统,2001,22(2):239-243. 被引量:41
-
5黄萱菁,吴立德,石崎洋之,徐国伟.独立于语种的文本分类方法[J].中文信息学报,2000,14(6):1-7. 被引量:52
二级参考文献47
-
1吴军,王作英,禹锋,王侠.汉语语料的自动分类[J].中文信息学报,1995,9(4):25-32. 被引量:24
-
2Shankar S,Karypis G.Weight adjustment schemes for a centroid based classifier[R].Computer Science Technical Report TR00-035 ,Department of Computer Science,University of Minnesota,Minneapolis,Minnesota, 2000.
-
3Yang Y.An Evaluation of Statistical Approaches to Text Category[J]. Journal of Information Retrieval, 1999 ; 1 (1/2) :67-88.
-
4Cairo R A,Partridge M.A Comparative Study of Principal Component Analysis Techniques[C].In:Proe Ninth Australian Conf On Neural Networks, Brisbane, QLD, 1998.
-
5Deerwester S,Dumais S T,Furnas G W et al.Indexing by Latent Semantic Analysis[J].Joumal of the American Society for Information Science, 1990;41 (6) :391-407.
-
6Dumais S T.Using LSI for information filtering:TREC-3 experiments[C]. In : Proc of the Third Text Retrieval (TREC-3), National Institute of Standards and Technoloy, 1995.
-
7Karypis G,Han E H.Concept indexing;A fast dimensionality reduction algorithem with applications to document retrieval & categorization[R]. Technical Report TR-00-016,Department of Computer Science,University of Minnesota,Minneapolis,2000.
-
8Yang Y,Pedersen J O.A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization[C].In : ICML 97,1997:412-420.
-
9Kohavi R,John G.Wrappers for Feature Subset Selection[J].Artificial Intelligence, 1997 ; 97 ( 1-2 ) : 273-324.
-
10Thorsten Joachims.A probabilistic analysis of the Rocchio algorithm with TFIDF for text categorization[C].In :Proceedings of ICML'97, 1997 : 143-151.
共引文献203
-
1张云涛,龚玲,王永成.基于主成分分析的文本检索结果集的排序和聚类[J].计算机科学,2002,29(z1):45-46.
-
2吕彦红,陈基漓,阮百尧.基于遗传算法的中文自动分类特征选择[J].山东理工大学学报(自然科学版),2009,23(1):100-102.
-
3姚学礼.文本分类中的特征提取方法的研究[J].光盘技术,2009(6):15-16.
-
4李渝勤,孙丽华.基于规则的自动分类在文本分类中的应用[J].中文信息学报,2004,18(4):9-14. 被引量:20
-
5赵武生,田金超,申连洋,罗奇.自适应过滤算法在基于社区E-learning的个性化知识服务系统中的研究[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(z2):1910-1913. 被引量:3
-
6徐琳宏,林鸿飞.基于语义特征和本体的语篇情感计算[J].计算机研究与发展,2007,44(z2):356-360. 被引量:13
-
7杨震,邓贵仕.个性化信息获取中特征提取的遗传算法[J].系统工程理论与实践,2004,24(8):86-90. 被引量:4
-
8陈文庆,李勤,姚伽华.基于最大熵模型的垃圾邮件过滤方法[J].网络安全技术与应用,2005(1):16-18. 被引量:1
-
9江志雄,丁岳伟.基于K-近邻方法的网络信息文本分类[J].上海理工大学学报,2005,27(1):83-86. 被引量:2
-
10刘滔.基于贝叶斯算法的未知病毒检测的研究[J].湖南理工学院学报(自然科学版),2005,18(1):18-22. 被引量:3
同被引文献6
-
1张玉芳,彭时名,吕佳.基于文本分类TFIDF方法的改进与应用[J].计算机工程,2006,32(19):76-78. 被引量:120
-
2周炎涛,唐剑波,王家琴.基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[J].计算机工程与应用,2007,43(35):156-158. 被引量:28
-
3王涛.文本自动分类研究[J].图书馆学研究,2007(12):40-43. 被引量:2
-
4崔彩霞,张朝霞.文本分类方法对比研究[J].太原师范学院学报(自然科学版),2007,6(4):52-54. 被引量:5
-
5王琦.自动分类技术研究[J].河南财政税务高等专科学校学报,2008,22(4):91-93. 被引量:1
-
6庄新妍.计算机中文分词技术的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2010,18(3):70-74. 被引量:4
-
1熊远梅.软件文档在软件开发中的应用[J].漳州职业技术学院学报,2010,12(2):13-15. 被引量:2
-
2郑志娴,王敏.基于大数据的K-means聚类算法在网络安全检测中的应用[J].湖北第二师范学院学报,2016,33(2):36-40. 被引量:6
-
3赵虹,毕长剑,陈菊红.多传感器信息融合系统威胁评估研究[J].系统仿真学报,2006,18(z2):630-633. 被引量:6
-
4王光春.地理信息在线服务系统集成方案探讨[J].华东科技(学术版),2014(8):482-482.
-
5汪惠芬,乔莉,刘婷婷,张友良.协作企业共享资源模型实现[J].中国制造业信息化(学术版),2008,37(12):11-16. 被引量:3
-
6石隽锋,白妙青.一种改进的K-Modes聚类算法[J].现代电子技术,2015,38(4):39-41. 被引量:1
-
7魏丽,吴中福,李云,古毅.感知归类在目标识别中的应用研究[J].计算机科学,2006,33(5):238-240.
-
8王琪,黄正荣,毛淑华,方文明.动态自适应调整信息素蚁群算法在传动齿轮磨损归类中的应用[J].科技广场,2009(11):10-13.
-
9谢从华,沈钧毅,宋余庆,常晋义.一种图像数据库聚类与归类方法研究[J].控制与决策,2008,23(6):701-704. 被引量:1
-
10李恒新,韩坚华.关系型数据库数据的高效判重[J].华南师范大学学报(自然科学版),2015,47(1):121-126. 被引量:2