摘要
在分析新闻文档的特殊结构、内容特点以及常用聚类算法优缺点的基础上,提出了一种基于改进的最小最大聚类方法的主题来龙去脉生成方法。实验结果证明,该方法生成的摘要能有效地覆盖主题的内容,较为准确地体现主题的演变过程。
By analysing the special structure and contents of news documents as well as the advantages and disadvantages of clustering algorithm, a new generating method based on the improved min-max clustering method is put forward.. The experimental results prove this method can cover the subject matter effectively and embody the evolutional process of the topic correctly.
出处
《湖南工业大学学报》
2009年第1期66-70,共5页
Journal of Hunan University of Technology
基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(08C285)
关键词
新闻主题
多文档自动文摘
IMMC
news topic
multi-document automatic summarization
IMMC
