BP神经网络在公路隧道围岩分类中的应用
摘要
BP神经网络在解决非线性、不确定性、大信息量的问题上的优越性和适用性,结合Matlab工具箱函数实现公路隧道围岩分类。通过工程实例验证神经网络在公路隧道围岩分类中的应用非常理想可行性,而且输入参数简单易获得。
出处
《青海国土经略》
2009年第1期42-43,共2页
Management & Strategy of Qinghai Land & Resources
二级参考文献18
-
1Rumelhart D E, Hinton G E, Williams R J. Learninginternal repr esentatio ns by error propagation[A].Rumelhart D E James L.McClelland J L. Parallel di stributed processing: explorations in the microstructure of cognition[C], vol ume 1, Cambridge, MA:MIT Press, 1986.318~362.
-
2Neural Network Toolbox User's Guide .The Mathworks,inc. 1999.
-
3Fahlman S E. Faster-learning variations on back-propagation: an e mpirical study[A].Touretzky D,Hinton G,Sejnowski T. Proceedings of the 1988 C onnectionist Models Summer School[C].Carnegic Mellon University,1988,38~51.
-
4Jacobs R A. Increased rates of convergence through learning rate adaptation[J]. Neural Networks,1988,1:295~307.
-
5Shar S, Palmieri F. MEKA-a fast, local algorithm for training feedforwa rd neural networks[A]. Proceedings of the International Joint Conference on Ne ural Networks[C]. IEEE Press, New York, 1990.41~46.
-
6Watrous R L. Learning algorithms for connectionist network: appli ed gradie nt methods of nonlinear optimization[A]. Proceedings of IEEE International Con ference on Neural Networks[c]. IEEE Press, New York, 1987.619~627.
-
7Shar S,Palmieri F,Datum M.Optimal filtering algorithms f or fast l earning in feedforward neural networks[J]. Neural Networks,1992, 5(5):779~7 87.
-
8Martin R,Heinrich B. A Direct Adaptive Method for F aster Backpropagation Learning: The RPROP Algorithrm[A]. Ruspini H. Proceedi ngs of the IEEE Interna t ional Conference on Neural Networks (ICNN)[C]. IEEE Press, New York. 1993.58 6~591.
-
9Fletcher R,Reeves C M. Function minimization by conjugate gra dients[J]. Computer Journal ,1964,7:149~154.
-
10Powell MJD. Restart procedures for the conjugate gradient metho d[J]. Mathematical Programming, 1977, 12: 241~254.
共引文献171
-
1苗建杰,李德波,李慧君.基于人工神经网络的锅炉受热面积灰预测研究现状及展望[J].洁净煤技术,2021,27(S02):212-220. 被引量:5
-
2王雅静,宋丹.基于BP神经网络的女性服装款式分类技术研究[J].轻工科技,2020,36(4):107-109. 被引量:3
-
3杨勤,章杨.基于人工神经网络的船舶操纵运动仿真[J].航海教育研究,2007,24(z1):105-109.
-
4孙斌,周云龙,洪文鹏.几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较[J].仪器仪表学报,2004,25(z1):623-624. 被引量:2
-
5张芳芳,贺娟,李明军.基于导数优化的BP学习算法的研究综述[J].计算机应用研究,2009,26(3):809-813. 被引量:7
-
6许尚杰,党发宁,高闯洲,党维维.吸力内摩擦角的确定方法研究[J].岩土力学,2009,30(S2):22-27. 被引量:3
-
7刘廷苍,莫春立,武晓娟.基于人工神经网络的SS400钢板力学性能预测[J].沈阳工业学院学报,2004,23(2):8-10. 被引量:2
-
8叶启亮,简敏,李欣欣,曹发海,房鼎业.甲苯与戊二烯催化合成戊烯基甲苯反应过程的建模及优化[J].计算机与应用化学,2004,21(6):873-877. 被引量:1
-
9李学军,张明玉.供应链中趋势序列的神经网络预测研究[J].山东电力高等专科学校学报,2004,7(3):25-28.
-
10王钰,郭其一,李维刚.基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J].计算机测量与控制,2005,13(1):39-42. 被引量:87
-
1许勇.基于CLIPS的公路隧道围岩分类专家系统研究[J].科技信息,2008(14):37-37. 被引量:1
-
2孙建国,李天斌,黄润秋,王芳其.地下工程围岩分类模糊推理系统设计[J].工程地质学报,2003,11(3):269-274. 被引量:6
-
3王力燕,张边城.模糊理论在<<围岩分类及支护设计实用专家系统>>中的应用[J].防护工程,1997(2):28-31.
-
4霍润科,刘汉东.神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用[J].华北水利水电学院学报,1998,19(2):61-63. 被引量:10
-
5于德海,彭建兵.地下工程围岩分类的神经网络可视化评价[J].中国地质灾害与防治学报,2005,16(4):116-119. 被引量:14
-
6沈斐敏,陈伯辉,雷兢.基于人工神经网络的时间序列交通事故预测[J].福建工程学院学报,2005,3(4):307-309. 被引量:7
-
7张扬,曹亮,王彬.空调负荷计算的神经网络模型[J].制冷与空调(四川),2006,20(1):85-87. 被引量:1
-
8魏继红,吴继敏,孙少锐.EXCEL统计功能在洞室围岩分类中的应用[J].工程地质计算机应用,2000(1):16-19.
-
9刘明超,郑晓春,刘颖,赵伏锐.MATLAB在定向钻穿越优化设计中的应用[J].天然气与石油,2006,24(4):40-42. 被引量:3
-
10卢华刚.计量自动化系统及其在线损管理中的应用[J].中国科技纵横,2011(13):304-305. 被引量:1