实时洪水预报的反向传播模型研究

在降雨径流模型中，应用二水源蓄满产流模型与多输入、单输出的约束线性系统模型相结合制作预报方案。在实时校正方案中，对人工神经网络系统的反向传播模型的结构和算式作了一定的改进，使其与汇流系统有机地衔接，通过反馈系统的输出误差用有效的方式修改网络的权系数，以此来改进模型的计算效果，形成一个直观、简洁的校正算式。与传统校正方法相比，具有计算过程平稳、迭代易于收敛等优点。应用渠江巴河流域实际洪水资料作验证，取得了较好的精度。