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关于相关系数性质的三种证明方法 被引量：3

Three Ways to Prove the Properties of Correlation Coefficient
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摘要 对相关系数性质的三种证明方法进行了讨论,指出其优劣.并将相关系数性质应用于线性回归分析之中. There are three ways to prove the properties of correlation coefficient. The advantage of different ways is discussed. The application of the properties of correlation coefficient in the linear regression analysis has been introduced.
作者 钱伟民 杨筱菡
机构地区 同济大学数学系
出处 《大学数学》 2009年第1期176-178,共3页 College Mathematics
关键词 相关系数 Cauchy—Schwarz不等式 线性回归分析 correlation coefficient Cauchy-Schwarz inequality linear regression analysis
分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献2

  • 1唐国兴.高等数学(二),第二分册[M].武昌:武汉大学出版社,1991:132-133.
  • 2盛骤 谢式千.概率论与数理统计(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1989.222-225.

共引文献43

同被引文献19

  • 1李秀敏,江卫华.相关系数与相关性度量[J].数学的实践与认识,2006,36(12):188-192. 被引量：49
  • 2北京大学数学系.高等代数[M].2版.北京:高等教育出版社,1988.
  • 3YAO L, SHENG Q Z, SEGEV A, et al. Recommending Web services via combining collaborative filtering with contentbased featuresI-C]//Proceedings of the 20th IEEE International Con- ference on Web Services. Washington, D. C. , USA: IEEE,.
  • 4LINDEN G, SMITH B, YORK J. Amazon. tom recommenda- tions:item-to-item collaborative filteringJ-C://Proceedings of IEEE Internet Computing. Washington, D. C. , USA: IEEE, 2003 : 76-80.
  • 5SHAO Lingshuang, ZHANG Jing, WEI Yong, et al. Person-alized QoS prediction for Web services via collaborative filte- ring[C://Proceedings of International Conference on Web Service. Washington, D. C. ,USA:IEEE,2007:439-446.
  • 6ZHENG Zibin, MA Hao, LYU M R, et al. WSRec:a collabo- rative filtering based Webservice recommender system EC3// Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Web Services. Washington,D. C. ,USA:IEEE,2009:437-444.
  • 7ZHENG Zibin, MA Hao, LYU M R, et al. QoS-aware Web serv- ice recommendation by collaborative filteringl-J:. IEEE Transac- tions on Services Computing,2011,4(2) : 140-152.
  • 8ZHANG Li, ZHANG Bin, LIU Ying, et al. A Web service QoS prediction approach based on collaborative filteringEC:// Proceedings of IEEE Asia-Pacific Services Computing Confer- ence. Washington,D. C. ,USA:IEEE,2010:725-731.
  • 9CHEN Xi, LIU Xudong, HUANG Zicheng, et al. Region- KNN: a scalable hybrid collaborative filtering algorithm for personalized Web service recommendationl-C3//Proceedings of IEEE International Conference on Web Services. Washington, D. C. ,USA:IEEE,2010:9-16.
  • 10TANG Mingdong, JIANG Yeehun, LIU Jianxun, et al. Loca- tion-aware collaborative filtering for QoS-based service recom- mendationFC3//Proceedings of IEEE International Conference on Web Services. Washington, D. C. , USA: IEEE, 2012: 202-209.

引证文献3

二级引证文献11

大学数学
2009年 第1期

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