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《粒子群算法及应用》被引量：2

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摘要著者:纪震廖惠连吴青华书号:978-7-03-023284-3出版:科学出版社2009年1月定价:48元粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化

出处《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期419-419,共1页 Chinese Science Bulletin

关键词粒子群算法鸟类惠连

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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1张利彪,周春光,马铭,刘小华.基于粒子群算法求解多目标优化问题[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1286-1291. 被引量：221
2赵虎.数据采集中的未确知有理数滤波方法[J].自动化仪表,2008,29(8):12-14. 被引量：6
3柳小桐.BP神经网络输入层数据归一化研究[J].机械工程与自动化,2010(3):122-123. 被引量：150
4袁智,汪海阁,王海强,余果,刘超.基于事故树分析的钻井井漏事故危险评价研究[J].中国安全科学学报,2010,20(3):107-112. 被引量：22
5张顺淼.基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究[J].福建工程学院学报,2011,9(1):86-91. 被引量：3
6张庭场,耿光飞.基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化[J].电网技术,2012,36(2):158-162. 被引量：74
7姜大立,林勇.战区抗震救灾单需求点物资调运模型及算法研究[J].军事运筹与系统工程,2014,28(4):50-53. 被引量：9
8张斯嘉,郭建胜,钟夫,罗承昆.基于蝙蝠算法的多目标战备物资调运决策优化[J].火力与指挥控制,2016,41(1):58-61. 被引量：6
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1马建坤,岳传波,王小华,席韬淇.自适应多目标粒子群物资调运算法研究[J].兵器装备工程学报,2021,42(S02):67-71. 被引量：1
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科学通报

2009年第4期

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