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二进制约束下的NMF方法及其应用

NMF WITH BINARY CONSTRAINT AND ITS APPLICATION
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摘要 在普通非负矩阵分解(NMF)方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解(3bNMF)算法,对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束,从而更适合对二进制数据进行处理.分别给出了3bNMF算法在数字矩阵分解和有噪声情况下汉字偏旁部首提取中的应用实例,并与普通NMF方法所处理的结果进行了比较. Based on Lee and Seung＇s NMF, 3bNMF method is proposed by considering binary constraints for factorized base matrix, presentation matrix and restoration matrix. 3bNMF is applied to digital matrix factorization and base structure extraction respectively from Chinese characters with noise. The results are compared with NMF.
作者 陈清华 陈六君 郭金忠
机构地区 北京师范大学管理学院
出处 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期96-100,共5页 Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目(60774085 60534080 70601002) 北京师范大学青年教师科学基金资助项目
关键词 矩阵分解 二进制数据 非负矩阵分解 3个二进制约束非负矩阵分解 matrix factorization binary data NMF 3bNMF
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TQ658.2 [化学工程—精细化工]
  • 相关文献

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共引文献44

北京师范大学学报（自然科学版）
2009年 第1期

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