期刊文献+

基于规则学习的空间变换方法及其应用 被引量:1

A SPACE TRANSFORMATION METHOD BASED ON LEARNING RULE AND APPLICATION
下载PDF
导出
摘要 人工智能领域中的许多问题经常涉及到空间变换。本文提出了一种基于规则学习的空间变换方法。该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面。本文中给出的智能机器人控制方面的数字实验结果表明,基于规则学习的空间变换方法不仅具有重要的理论意义,而且具有广阔的应用前景。 Characteristic space is a base concept in artificial intelligence field. A lot of problems can be simplified or solved by means of characteristic space transformation method in artificial intelligence field. This paper presents a characteristic space transformation method based on learning rule from example .The method has been applied to intelligence control . This paper geved numerical experimentation shows that the method not only possesses a high sense of theory but possesses a high sense of application.
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第6期49-53,共5页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 国家自然科学基金
关键词 规则学习 空间变换 智能控制 人工智能 Space transformation, Learning rule
  • 相关文献

参考文献8

  • 1权光日,电子学报,1996年,8期,91页
  • 2赵美德,计算机学报,1994年,17卷,9)期,703页
  • 3李人厚,智能控制理论和方法,1994年,390页
  • 4Wu Xindong,Artif Intell Rev,1993年,93页
  • 5Wu Xindong,Sci China A,1992年,35卷,3期,363页
  • 6李国杰,模式识别与人工智能,1992年,5卷,3期,280页
  • 7洪家荣,计算机学报,1991年,14卷,6)期,401页
  • 8靳蕃,神经网络与神经计算机,1991年,375页

同被引文献29

  • 1张雪江,朱向阳,钟秉林,黄仁.基于模拟退火算法的知识获取方法的研究[J].控制与决策,1997,12(4):327-331. 被引量:8
  • 2Ron Sun.Individual Action and Collection Function:From Sociology to Multi-Agent Learning [J].Journal of Cognitive Systems Research,2001,(2):1-3.
  • 3X Z Wang,Y D Wang,X F Xu,et al.A New Approach to Fuzzy Rule Generation:Fuzzy Extension Matrix [J].Fuzzy Sets and Systems,2001,123(3):291-306.
  • 4G Hailu,G Sommer.On Amount and Quality of Bias in Reinforcement Learning [A].Procs of IEEE SMC_99.Vol 2[C].1999.728-733.
  • 5Ya-Ping Lin,Xue-Yong Li.Reinforcement Learning Based on Local State Feature Learning and Policy Adjustment [J].Information Sciences,2003,154(1-2):59-70.
  • 6E Gelenbe,E Seref,Z Xu.Simulation with Learning Agents [J].Procs of the IEEE,2001,89(2):148-157.
  • 7[加]Jiming Liu.多智能体原理与技术[M].北京:清华大学出版社,2003.
  • 8Chin-Teng Lin,Chong-Ping Jou.GA-Based Fuzzy Reinforcement Learning for Control of a Magnetic Bearing System [J].IEEE Trans on Systems,Man and Cybernetics,2000,30(2):276-289.
  • 9J R Clymer.Simulation-Based Engineering of Complex System Using Extend + MFG + OPEMCSS [A].Proc of the 2002 Winter Simulation Conf[C].2002.
  • 10Ken Wen Chong.Multi-Agent Traffic Simulation-Street.Junction & Traffic Light [D].University of Edinburgh,1996.

引证文献1

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部