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Menger概率度量空间中的广义压缩映象原理

Generalized Contraction Mapping Principle in Menger Probabilistic Metric Spaces
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摘要 文中在概率度量空间的框架下,证明了一个新的广义压缩映象定理. In the article, a new generalized contraction mapping theorem in the setting of Menger probabilistie metric space is proved.
作者 张石生
出处 《宜宾学院学报》 2008年第12期1-3,共3页 Journal of Yibin University
关键词 概率度量空间 完备性 广义非线性压缩映象 不动点 Probabilisti Metric Space Dompleteness Generaliged Nonlinear Contractive Mapping Fixed Point
  • 相关文献

参考文献5

  • 1CHANG S S,CHO Y J,KANG S M.Nonlinear Operator Theory in Protabilistic Metric Spaces[M].New York:Nova Science Publishers Inc,2001.
  • 2CHANG S S,LEE B S,CHO Y J,et aL Generalized contraction mapping principle and differential equations in probabilistic metric spaces[J].Proc.Amer.Math.Soe,1996,124(8):641-657.
  • 3CHANG S S,CHO Y J.Fixed point theorem in Menger probabilistic metric spaces,Monlinesr Functional Analysis and Application (I)[M].New York,Nova science Publishers Inc,2008.
  • 4Donal O' Regan,Reza Saadati,Nonlinear contraction theorems in probabilistic spaces[J].Applied Mathematics and Computation,2008 (195):86-93.
  • 5SSHWEIZER B,SKLAR A.Probabilistic Metric Spaces[M].New York.Elsevier.North-Holland.1983.

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