摘要
在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用。
How to acquire proper prior distribution is a key problem in Bayesian analysis. When prior information comes from different sources, the rational and objective use of the information is needed. In this paper, a new method based on the Dempster-Shsfer theory to realize the fusion of information of multiple sources is proposed, and an example shows how to use this method in the fusion of prior information.
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2009年第1期46-51,共6页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(70471057)
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(03JK065)
