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针对PMU配置问题的改进粒子群算法

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摘要 电力系统运行状态为各母线电压相量(幅值和相角),由网络元件参数、表征网络拓扑连接特性的开关状态和边界条件(发电和负荷水平)决定。在电力工业市场化和环保等约束条件日益加强的形势下,实现电力系统广域实时监控的要求也日益迫切。要实现对系统有效闭环的实时监控,首先是建立一套完备的测量系统,以达到系统完全可观。尝试用改进的粒子群算法(EPSO)实现PMU最优配置优化计算,同时考虑了未来发展中不断提高PMU配置数量的可能性,实现了在全配置过程中的优化计算。
作者 罗竹平
出处 《贵州电力技术》 2009年第1期33-34,共2页 Guizhou Electric Power Technology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1李兵,蒋慰孙.混沌优化方法及其应用[J].控制理论与应用,1997,14(4):613-615. 被引量:535
  • 2Randy Haupt. Comparison between Genetic And Gradient - Based Optimization Algorithms for Solving Eleetromagneties Problems. IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS, VOL. 31, NO. 3, MAY 1995.

二级参考文献2

  • 1Chen L,中日青年国际学术讨论会论文集,1995年
  • 2卢侃,混沌动力学,1990年

共引文献534

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