摘要
麸屑含量是面粉质量标准的主要指标之一.为了实现麸屑含量的自动检测,探讨了基于灰度直方图求得灰度阈值的算法和自适应边界跟踪算法,在面粉试样表面麸屑的计算机识别方面取得了良好的进展.
The content of bran is an important target in the quality standard of flour. This article entered the algorithm based on histogram for ensure the gray threshold. Automatically detection for the content of bran with self-adapting boundary track algorithm was realized.
出处
《河南工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期85-87,共3页
Journal of Henan University of Technology：Natural Science Edition
基金
河南工业大学校科研基金项目(06XGG004)
关键词
灰度
图像识别
边界跟踪
算法
gray
image identification
boundary track
algorithm
