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稀疏编码在图像纹理分割中的应用研究 被引量:1

Application Of Texture Image Segmentation Based on the Space Coding
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摘要 图像分割是图像分析一个重要组成部分,是图像理解的基础,分割准确率和区域边缘定位好坏,是决定后续目标识别成功与否的关键。纹理分割作为一类特殊的纹理分析模式,在近几年中得到广泛的研究,并在遥感图像图像处理和医学图像处理等实际领域得以应用。本文重点阐述了基于稀疏编码模型的纹理分析方法及其在纹理分割中的应用。 Image segmentation is an important section of texture analysis. It's the basis of texture image understanding, the segmentation quality will directly decides the result of target recognition. Texture segmentation is one of widely researched texture analysis models, which has been used in many realms such as remote-sense image processing and medical image processing in recent years. In this paper, The Space Coding was introduced and applied to do texture segmentation.
出处 《微计算机信息》 2009年第9期287-289,共3页 Control & Automation
基金 基金申请人:陈铁军 项目名称:河南省杰出人才创新基金(复杂工业过程控制技术及控制系统 基金颁发部门:河南省科学技术厅(521000100)
关键词 视感知系统 稀疏编码 纹理分割 visual perception system the space coding texture hnage segmentation
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Marr D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information[J]. San Fransisco: W.H. Freeman and Company,1982.
  • 2贾小军,王晓燕,喻擎苍.一种基于纹理模式的汽车牌照定位方法[J].微计算机信息,2006,22(04S):240-242. 被引量:8
  • 3Haralick RM, K. Shanmugam, and Its'hak Dinstein. Texture features for image classification [J]. IEEE Trans. On Sys, Man, and Cyb,SMC-3(6):610-621,1973
  • 4仇江涛,魏志强,谷鸣.基于纹理-形状-中心特征的图像检索[J].微计算机信息,2006,22(06S):235-237. 被引量:8
  • 5李清勇.视觉感知的稀疏编码理论[D].中国科学院计算机研究所博士学位论文,北京.2006

二级参考文献15

  • 1谈永新,黄锡鹏.一种新的快速自适应车牌定位方法[J].微计算机信息,2005,21(2):66-68. 被引量:14
  • 2王晓洁.快速JPEG图像检索方法[J].微计算机信息,2005,21(11X):108-109. 被引量:3
  • 3崔锦泰.小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 4董卫军.基于小波分析的自适应阈值法的图像二值化处理[J].西北大学学报,2003,33(144):52-55.
  • 5Charl Coetzee,et aI.PC Based Number Plate Recognition Systems[A].Proc IEEE International Sysposium on Industrial Electronics[C],1998:605-610.
  • 6Poon Joe C H,Muffaddal G,Man Gray M T, et al.Robust Vision System for Vehicle License Plate Recognition Using Gray-scale Morphology[A]. IEEE International Symposium on Industrial Electronics,1995.
  • 7R M Haralick.Statistical and Structural Approaches to Textures[J]. Proceedings IEEE, 1979, 67(5):786-804.
  • 8Text of ISO/IEC15938-3.Multimedia Content Description Interface Part 3:Visual Final Committee Draft[S]. ISO/IEC/JTCI/SC29/WGII, Doc.N4.62,2001(03).
  • 9Manjunath B S,Ma M Y.Texture features for browsing and retrieval of image data [J].IEEE PAMI,1996;18(8):837-842
  • 10Niblack W,Barber R.The QBIC project:querying images by content using color, texture and shape[M].SPIE,1993:173-187

共引文献14

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引证文献1

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