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基于本体的医疗信息搜索技术 被引量:4

Medical Information Search Technology Based on Ontology
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摘要 针对医疗信息联合搜索中存在的问题,提出一种基于医疗领域本体的多信息融合搜索方法。该方法采用信息抽取技术自动构建本体实例,运用医疗领域本体对用户查询请求进行语义处理,同时实现了基于该方法的原型系统。实验结果表明,该原型系统能有效返回多种相关信息,从而说明了本体在多信息融合搜索方面的重要性。 Aiming at the problems existed in the process of medical information combination search, a search method for multi-information fusion based on medical ontology is proposed, which sets up ontology entity by using information extraction technique, and deals with the users's query by using medical ontology. A prototype system based on this method is also implemented. Experimental results show this system can return multiple relevant information effectively, and show the importance of ontology in the field of multi-information fusion search.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期251-253,256,共4页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60403050) 新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-06-0926) 国家"863"计划基金资助项目(2006AA02A312)
关键词 医疗本体 信息抽取 匹配 搜索引擎 medical ontology information extraction matching search engine
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Craig L, Applying UML and Patterns: An Introduction to Objectoriented Analysis and Design and Iterative Development[M]. [S. l]: Prentice Hall, 2004.
  • 2Alan J, Matin E Ontologies in Medical Knowledge Representation [C]//Proc. of the 29th IEEE Int'l Conf. on Information Technology Interfaces. Cavtat, Croatia: [s. n.], 2007.
  • 3Leigh D. Introducing APARQL[Z]. (2005-11-16). http://xml.com/lpt/a/introducing-sparql-querying-semantic-web-tutorial.html.

同被引文献24

引证文献4

二级引证文献6

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