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基于 GAs 求解整数规划问题的算法设计 被引量:8

Algorithm Design Based on Genetic Algorithm for Integer Programming Problem
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摘要 对于遗传算法(GAs)求解整数规划问题,提出一种新的位串编码结构,采用一种新的加速变异算子,可明显改善寻优的收敛速度,并为保持种群多样性引入分散型淘汰法. An algorithm is designed based on genetic algorithms for integer programming problem. A new structure of chromosome is proposed for solving integer programming problem. In order to improve the convergence of finding the best solution,a new mutation operator,speed up mutation operator is designed and simulating test proves to be effective. Niche method is introduced into the proposed algorithm to maintain the diversity of population.
出处 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期198-200,共3页 Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金 国家重点科技攻关项目
关键词 组合优化 遗传算法 整数规则 加速变异算子 combinatorial optimization,genetic algorithm,integer programming,speed up mutation operator,niche method.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1何建坤,实用线性规划及计算机程序,1985年,124页

同被引文献127

引证文献8

二级引证文献193

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