神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究

人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛应用,近年来在水文预测中的应用也越来越多。本文以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例,使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报,通过对比分析,探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。