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ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化 被引量：4

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摘要 用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助GoogleEarth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.
作者 金亚秋 王大芳
机构地区 复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室
出处 《自然科学进展》 北大核心 2009年第4期412-420,共9页
基金 国家自然科学基金(批准号:40637033 60571050) EORC/JAXA的ALOS SAR数据支持(ALOS PALSAR合作计划PI.No.310)资助项目
关键词 SAR图像 自动识别分类 地震地表变化
分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN958 [电子电信—信号与信息处理]
  • 相关文献

参考文献15

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同被引文献79

引证文献4

二级引证文献25

自然科学进展
2009年 第4期

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