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过度使用互联网对脑电时频特性的影响研究 被引量：5

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摘要 应用小波变换以及非负矩阵分解的方法研究了过度使用互联网对脑电时频特性的影响.采用经典的oddball刺激实验,分别采集过度使用互联网者与正常受试者在新奇刺激出现时的事件相关电位(Event-related potentials,ERP),并利用小波变换以及事件相关谱扰动提取ERP的gamma节律时频信息,然后对其ANOVA统计计算的F检验结果进行两分量的非负矩阵分解.结果发现,过度使用互联网导致ERP的P300波幅降低(p<0.05),潜伏期延长(p<0.05),另外对于gamma节律的影响主要发生在刺激后300ms,频率范围在40—50Hz内,主要集中在大脑的中央顶部.此结果说明过度使用互联网对大脑进行信息的整合和编码造成了影响.
作者 郁洪强 赵欣 刘海婴 王明时 周鹏
机构地区 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系
出处 《自然科学进展》 北大核心 2009年第4期456-461,共6页
基金 天津市科技发展计划资助项目(批准号:043102111)
关键词 非负矩阵分解 事件相关谱扰动 gamma节律 事件相关电位
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献484

同被引文献104

引证文献5

二级引证文献33

自然科学进展
2009年 第4期

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