基于模糊集的Dempster-Shafer双色数据融合

FUSION OF DUAL COLOR DATA WITH A DEMPSTER-SHAFER APPROACH BASED ON FUZZY SETS

近年来数据融合技术深受国内外学者的重视，在诸多融合算法中，尤以Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法和模糊集理论为代表。文中介绍了一种将Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法应用到模糊集中的数据融合方法，并将其用于红外／紫外双色玫瑰扫描信息处理。实验结果表明该算法能够有效地排除干扰，识别目标。