基于纹理模型的红外图像弱小目标检测

SMALL TARGET DETECTION BASEDON TEXTURE MODEL IN INFRARED IMAGE

针对红外图像中弱小目标的检测问题，提出了一种基于图像背景纹理分析的检测方法，利用二阶高斯－马尔柯夫随机场（ＧＭＲＦ）模型对背景纹理进行描述，并采用最小平方误差方法进行参数估计，将估计参数作为纹理的特征向量。目标检测采取由粗到精两个步骤，首先根据特征向量将目标区域粗定位，然后利用估计出的参数对目标可能存在的区域进行模型拟合，根据拟合误差检测出目标位置。实验结果证明了这种方法的有效性。