神经网络在考虑气温因素短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气温影响的特点,本文提出了一种具有气温敏感性的基于BP算法的神经网络预测模型。模型中通过对温度数据变换后作为预测模型输入数据,合理地考虑了气温对负荷的影响。实际应用表明,该模型能有效地反映气温和负荷之间的变化关系。