应用神经网络技术研究农业生产函数

Neural Networks in Relation to Agricultural Production Function

在对目前流行的C—D农业生产函数研究方法及其存在的问题做了简要分析后,提出了应用神丝网络技术建立“隐式”农业生产函数模型的新思路。该模型方法具有较好的非线性品质,模型适应能力强。

The author analyses C-D agriculture production function,and presents a new method of study-BP neural networks. The new method can reflect the influence of drop to yield.