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基于自然梯度算法及其改进算法的盲源分离 被引量:1

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摘要 自然梯度算法是盲源分离的重要方法,本文在介绍分析自然梯度算法基础上,将共轭梯度和自然梯度相结合改进了自然梯度算法的学习规则,通过两种算法的比较表明,基于共轭梯度改进的算法在性能和分离效果上都优于自然梯度算法。
作者 王昆 刘勃妮
出处 《科技资讯》 2008年第32期200-200,共1页 Science & Technology Information
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引证文献1

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