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基于DSP的智能视觉监控系统 被引量:2

A DSP-Based Intelligent Visual Surveillance System
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摘要 本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法。系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求。 This paper presents an intelligent visual monitoring system based on face detection and tracking. The algorithm of detection adopts the movement and complexion information to pick out the probable face areas, uses a cascaded classifier to find the face,and then uses the CAMShift algorithm to track the face in time. Finally this paper realizes the algorithm based on DM642 DSP. The system achieves 8 frames per second and basically meets the needs of video monitoring.
出处 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期40-42,45,共4页 Computer Engineering & Science
基金 福建省科技计划项目(2005H034)
关键词 人脸检测 边缘能量 GENTLE ADABOOST CAMSHIFT DM642 face detection fringe-energy Gentle Adaboost CAMShift DM642
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4许小东,徐佩霞.基于TMS320DM642的视频解码系统优化[J].数据采集与处理,2005,20(1):91-95. 被引量:12

二级参考文献6

共引文献11

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献12

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