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三峡库区基于概念格算法的遥感岩性分析 被引量:1

Analysis of Lithology with Remote Sensing Image Based on Concept Grid Algorithm in Three Gorges
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摘要 我国广大南方地区,岩石上部覆盖着较厚的土壤和茂密的植被,因此在南方地区开展的有关遥感岩性分析的相关研究较少,尚无成熟的方法可循。针对三峡库区这一地形复杂、地质灾害频繁、土壤植被发育的地区进行遥感影像岩性分析,提出了一种增量式概念格构造算法,采用像素邻域的统计特征,构造光谱、纹理、植被覆盖3类指标集,根据大量统计分析,对指标集作合理量化,挖掘出T1j2(嘉陵江组二段)的岩性关联规则。 Three Gorge possesses the characters of complicated terrain, frequent geologic disasters and full- grown vegetation and soil. In the paper we made analysis of lithology with a remote sensing image aiming at the area of Three Gorge, proposed a gradual concept grid algorithm, built three sorts of guideline sets of spectrum,texture and vegetation index and mined the associated rules of the lithology in T1j^2.
出处 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期32-39,I0002,共9页 Remote Sensing Technology and Application
基金 国家自然科学基金项目(40672205)“三峡库区基于卫星组网的人类工程活动对地质灾害影响研究” 国家高技术研究发展计划(2007AA12Z100)“复杂环境斜坡地质灾害信息自动提取与定量分析系统研究” 中国地质大学优秀青年教师科学基金(CUGQNL0813)“形式概念体系下海量遥感数据挖掘与知识发现研究”等资助
关键词 遥感影像 岩性分析 知识发现 关联规则 Remote sensing image Lithology analysis Knowledge discovery Association rule
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献42

  • 1王美华.数据挖掘领域中的聚类方法[J].南华大学学报(理工版),2004,18(1):58-62. 被引量:11
  • 2李志林.地理空间数据处理的尺度理论[J].地理信息世界,2005,3(2):1-5. 被引量:31
  • 3Eric A.K.Middlemost,汪雄武.岩浆/火成岩系统中岩石的分类和命名[J].国外花岗岩类地质与矿产,1995(3):25-31. 被引量:2
  • 4马建文.面向背景的遥感数据特征信息提取技术与实践(博士学位论文)[M].成都:成都理工学院,1998.57-59.
  • 5冯明月.多元地学信息技术在铀成矿条件分析和远景预测中的应用[R].核工业北京地质研究院,1997..
  • 6周成虎 骆剑承 杨晓梅 杨存键 刘庆生.遥感地学理解与分析[M].北京:地质出版社,1999.142-183.
  • 7Hunt G R. Spectral signature of particular minerals in the visible and iufrared[J]. Gesph. , 1977, (42): 501 - 513.
  • 8Hunt G R. Spectroscopic properties of rocks and minerals in handbook of physical pvopertics of rocks, vol. 1 [M]. Carnichael R S ed. Roca Raton:CRC Press,1982. 295-385.
  • 9Clark R N,King T V V,Klejwa M. Swayze G,Vergo N. High Spectral Resolution Reflectance Spectroscopy of Minerals[J]. J Geophys Res, 1990,95:12653- 12680.
  • 10Clark R N. Spectroscopy of rocks and minerals,and principles of spectroscopy[M/OL]. http://speclab. cr. usgs. gov (last revised June 25,1999)

共引文献42

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引证文献1

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