摘要
我国广大南方地区,岩石上部覆盖着较厚的土壤和茂密的植被,因此在南方地区开展的有关遥感岩性分析的相关研究较少,尚无成熟的方法可循。针对三峡库区这一地形复杂、地质灾害频繁、土壤植被发育的地区进行遥感影像岩性分析,提出了一种增量式概念格构造算法,采用像素邻域的统计特征,构造光谱、纹理、植被覆盖3类指标集,根据大量统计分析,对指标集作合理量化,挖掘出T1j2(嘉陵江组二段)的岩性关联规则。
Three Gorge possesses the characters of complicated terrain, frequent geologic disasters and full- grown vegetation and soil. In the paper we made analysis of lithology with a remote sensing image aiming at the area of Three Gorge, proposed a gradual concept grid algorithm, built three sorts of guideline sets of spectrum,texture and vegetation index and mined the associated rules of the lithology in T1j^2.
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期32-39,I0002,共9页
Remote Sensing Technology and Application
基金
国家自然科学基金项目(40672205)“三峡库区基于卫星组网的人类工程活动对地质灾害影响研究”
国家高技术研究发展计划(2007AA12Z100)“复杂环境斜坡地质灾害信息自动提取与定量分析系统研究”
中国地质大学优秀青年教师科学基金(CUGQNL0813)“形式概念体系下海量遥感数据挖掘与知识发现研究”等资助
关键词
遥感影像
岩性分析
知识发现
关联规则
Remote sensing image
Lithology analysis
Knowledge discovery
Association rule