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基于人工神经网络的混凝土耐久性设计

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摘要 混凝土耐久性设计一直被学术界与工程界的研究热点,而传统的实验方法必然要耗费大量的时间,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题。文中尝试用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行耐久性仿真计算,结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土耐久性的虚拟化设计。
出处 《科技创新导报》 2009年第6期62-62,64,共2页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Bulsari A.Some Analytical Solutions to the General Approximation Problem for Feedforward Neural Networks[].Neural Networks.1993
  • 2CHEN Y M,CHEN Z K.A neural- network- based experimental technique for determining Z-transfer function coefficients of a building envelope[].Building and Environment.2000

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