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一种改进的BFGS算法及其全局收敛性分析 被引量：2

A new quasi-Newton algorithms and its global convergent characteristic
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摘要 针对无约束最优化问题,提出了一个基于新拟牛顿方程Bk+1sk=yk*的新改进BFGS算法,并在目标函数一致凸的假设条件下证明了该算法的全局收敛性。 In this paper, a new modified BFGS algorithm based on the new quasi-Newton equation Bk＋1.5k =yk^＊ is presented and the global convergence is proved on uniformly convex problems.
作者 王安平 马烁 赵天玉
机构地区 长江大学信息与数学学院
出处 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期8-10,共3页 Journal of Hebei University of Science and Technology
关键词 无约束最优化 新拟牛顿方程 新改进算法 全局收敛性 unconstrained optimization new quasi-Newton equation new modified quasi-Newton algorithm global conver gence
分类号 O231 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献4

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共引文献11

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献6

河北科技大学学报
2009年 第1期

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