ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用

文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测。结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果。但值得注意的是:每个城市API资料所用ARIMA模型的阶数,即p、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析。