摘要
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优化问题.实例应用表明:改进后的社会认知算法可以在早期就获得较快的收敛速度,准确快速地解决目标优化问题.
This paper introduces SOMA into SCO, the improved SCO method is employed to conduct multiple objective project optimization. The actual example indicates that the improved SCO may obtain the quick convergence rate in the optimization early, and it can aceuratdy and efficiently solve multiple-objective optimization problems.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第4期33-35,39,共4页
Microelectronics & Computer
基金
国家科技攻关计划支撑项目(2006BAJ02B0803)
陕西省科技厅软科学研究项目(2008KR98)
关键词
社会认知算法
自组织迁移算法
目标优化
social cognitive optimization（SCO）
self-organizing migrating algorithm（SOMA）
objective optimization
