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数据挖掘中的剔除非频繁项超集法
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摘要
在关联规则数据挖掘中,根据非频繁项的超集仍是非频繁项的结论,总结出一种高效的关联规则算法:剔除非频繁项超集法,并与经典的Apriori算法作比较,其效率比Apriori算法高。
作者
高正红
毛林
机构地区
江苏畜牧兽医职业技术学院
出处
《科技资讯》
2009年第6期41-41,共1页
Science & Technology Information
关键词
关联规则
APRIORI算法
支持度
布尔矩阵
非频繁项集
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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