一种基于改进肤色分割算法的人脸检测

文章主要通过基于Anil K.Jain和Yang的理论,对肤色像素在YCbCr空间的CbCr平面上具有类椭圆聚集模型的分析,结合高斯分布模型,将两种算法混合使用,提出了一种改进模型。并在实验中取得了较好的肤色分割效果。实验表明,该混合算法分别在精准度和运算时间上,比两种算法的单一使用,有了长足的进步和改善,兼顾了精度和效率。对于已经检测、分割出来的肤色区域,综合运用了多种人脸几何特征,创新提出了基于平均面积特征的检测条件,排除了大量的如四肢和背景中类肤色的非人脸区域,筛选出了人脸候选区域。