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分布时滞静态神经网络全局鲁棒稳定性

Global Robust Stability for Static Neural Networks with Distributed Delays
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摘要 利用拓扑度理论和Liapunov泛函方法,讨论了分布时滞静态神经网络模型的全局鲁棒稳定性,给出了实用有效的判定条件. Global robust stability of a static neural network model with distributed delays is discussed. Using topological degree theory and Lyapunov functional methods, several fairly and convenient criteria are presented.
出处 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期47-51,共5页 Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
关键词 静态神经网络 分布时滞 全局鲁棒稳定性 拓扑度 static neural network distributed delay global robust stability topological degree
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