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晚稻细菌性条斑病发病程度模糊预测 被引量:3

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摘要 挑选与晚稻细菌性条斑病发病程度相关性好、超前性好的气象因子(雨日数、相对湿度、温湿系数)作为预报因子,应用模糊综合分析法,建立了晚稻细菌性条斑病发病程度的中期预测模型,经回测,历史拟合率为88.9%,对2007年试用,预报结果与实际相符。
出处 《江西植保》 2009年第1期29-31,共3页 Jiangxi Plant Protection
基金 茂名市科技计划资助项目(200402046)
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