神经网络在边坡土冲刷量计算中的应用

文章简要的分析了影响边坡冲刷量的因素,结合神经网络模型对边坡土冲刷量计算进行了模型模拟,并通过试验段的证明说明此模型的模拟效果较好。结果表明:影响冲刷量的因素是复杂多样的,且这些因子之间相互作用,既存在输入输出为前向传播的关系,又存在某种内在的反馈关系,这种关系正符合神经网络模拟;由于以往利用观测资料建立经验回归公式难以描述各冲刷因子间复杂的关系,所以利用神经网络计算具有较好的概括性和实用性。