注塑成型工艺参数BP神经网络优化

在总结大量的实践经验的基础上,采用BP神经网络建立了多输入——多输出、单输入——多输出两种注塑成型工艺参数网络模型,利用matlab6.5提供的神经网络工具箱,编写BP网络训练及仿真程序。结果表明,单输入——多数出与多输入——多数出BP网络在仿真结果误差方面相差很小,都适用于注塑成型工艺参数优化。