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两参数Weibull分布多个异常数据的检验 被引量:6

Detection Of Many Outliers in the Two-Parameter Weibull Distribution
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摘要 针对两参数Weibull分布的异常大数据给出了一个新的检验方法.该方法利用样本分位数与两参数Weibull分布有密切联系的I型极值分布尺度参数的同变估计来构造新的检验统计量——Z~*型统计量.讨论了该方法的检验效率,表明利用Z~*型统计量作检验可以避免Masking效应,如果样本中存在多个异常大数据,反复利用该方法也可以检验出这些异常数据. A method of detection for the upper outliers in the two-parameter Weibull distribution is discussed. The sample fractile and equivariant estimators of scale parameter of the extreme are used to construct the new test statistic——Z~* type statistic.The discussion of testing efficiency indicates the test statistic can avoid the masking effect.If there are many upper outliers in the sample,we can detect them by repeated use of the method.
作者 李云飞
出处 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期386-388,共3页 Journal of University of Electronic Science and Technology of China
关键词 Masking效应 异常数据 检验统计量 WEIBULL分布 masking effect outlier test statistic two-parameter Weibull distribution
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献9

  • 1费鹤良,徐锦龙,陈振民.指数分布样本中异常数据检验的有效性[J].应用概率统计,1989,5(4):289-294. 被引量:9
  • 2马逢时 许其洲.极值分布异常数据检验[J].数理统计与应用概率,1986,1(1):81-91.
  • 3陈振民.G(x-μ/σ)型分布样本中异常值的统计检验.上海师范大学学报,1987,3:13-17.
  • 4团体著者,1987年
  • 5陈希孺,数理统计引论,1981年
  • 6陈振民,上海师范大学学报,1987年,3期,13页
  • 7团体著者,可靠性试验用表(增订本),1987年
  • 8马逢时,数理统计与应用概率,1986年,1卷,1期,81页
  • 9费鹤良,陆向薇,徐晓岭.极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法[J].应用数学学报,1998,21(4):549-561. 被引量:9

共引文献19

同被引文献16

引证文献6

二级引证文献7

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