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数据挖掘及其在银行客户数据库中的一类应用

Data Mining and A Kind of Application Based on Bank Patron Database
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摘要 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal 和 R.Srikant 于1994年提出的 Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,将其应用于银行客户数据库可从中挖掘出客户信息之间的关联规则,从而有助于银行改进服务。 Mining association rules is an important topic in the data mining research.Apriori algorithm submitted by Agrawal and R.Srikant in 1994 is the most effective algorithm.Association rules among patron information is found with data mining based on Apriori algorithm from database of bank patron,so improvement of bank service is helped.
出处 《阴山学刊(自然科学版)》 2005年第1期17-18,共2页 Yinshan Academic Journal(Natural Science Edition)
关键词 数据挖掘 APRIORI 算法 银行客户数据库 应用 Data mining Apriori algorithm Bank patron database Application
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases[].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.1993

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