环境规划与环境管理

X32 200402019 观测误差对非线性环境模型参数识别的影响/杜鹏飞…(清华大学环境科学与工程系)∥环境科学学报/中科院生态环境研究中心.-2003,23(6). -781-785 环图X-9 采用SCE-UA方法和RSA方法,比较了在不同的观测误差条件下,优化方法和不确定性分析方法对于非线性模型参数识别的影响。分析表明,RSA方法是在具有观测误差的数据条件下进行参数识别的一种有效手段。同时,通过比较分析,发现RSA方法预测的浓度平均值和概率最大值与“真实值”并不完全一致。因此。