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基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质 被引量:1

Properties of the Parameters' Maximum Likelihood Estimations Based on Ranked Set Samples
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摘要 有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 . Ranked set sampling (RSS) is a new sampling method.Compared to simple random sampling method (SRS),RSS sample has many good properties.In this paper,we consider properties of the parameter's maximum likelihood estimations based on ranked set samples.
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期106-110,共5页 Mathematica Applicata
基金 国家自然科学基金资助项目 (10 1710 35)
关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵 极大似然估计(MLE) Ranked set sampling (MLE) Simple random sampling (SRS) Information matrix Maximum likelihood estimation (MLE)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1G. P. Patil,A. K. Sinha,Charles Taillie. Ranked Set Sampling: a Bibliography[J] 1999,Environmental and Ecological Statistics(1):91~98

引证文献1

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