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基于主动表观模型(AAM)的图像中物体的定位方法研究 被引量：1

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摘要 介绍了一种基于统计纹理模型和统计形状模型的主动表观模型 (AAM)的基本理论。并以人手的定位为例 ,建立了相应的主动表观模型。首先获取样本的纹理 ,然后应用主分量分析的方法对样本纹理归一化 ,建立纹理统计模型。利用类似的方法建立AAM ,它能通过调整模型参数实现目标物体的定位。由于AAM充分利用了目标物体的内部纹理特征 ,其定位能力更加健壮 ,并具有更高的准确性。
作者 章秋生 徐涛
机构地区 南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第S1期138-140,共3页 journal of Computer Applications
关键词 物体定位 主分量分析 统计纹理模型 主动表观模型
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献12

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引证文献1

二级引证文献2

计算机应用
2004年 第S1期

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