基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测

利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对中长期电力负荷进行前期预测 ,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点 ,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理 ,采用改进的BP算法最终得出预测结果 ,文中的算例表明了该方法是可行且有效的。